Frågan är oklar, men låt mig försöka svara hur som helst.
Du antar att det för ett givet vetenskapsområde finns tidskrifter med stor inverkan. Detta ignorerar specifikationerna för enskilda fält. I mycket grundläggande vetenskap är påverkansfaktorer vanligtvis höga, eftersom många forskare från andra områden kommer att använda resultaten i sitt eget för. Till exempel kommer en forskare från neurologifältet att citeras från folket från neurologi, psykologi, psykiatrisk medicin, artificiell intelligens, datavetenskap.
Å andra sidan, mer nisch blir fältet, mindre är poolen av forskarna som kan använda resultaten . Medan en datavetare kan citera tidningen från neurologi för att referera till viss hjärnstruktur som inspirerade hans algoritm eller massiva bearbetning av klusterarkitektur, finns det i princip inget sätt att neurologforskaren skulle citera den ovannämnda datavetaren.
Det är därför det finns enorma skillnader mellan områden när det gäller påverkansfaktorn för de bästa tidskrifterna i kategorin.
Betyder detta att papperet om någon ny datorarkitektur är mindre värdefullt? Absolut inte. Medan väldigt få datatekniker som arbetar i R&D för nya kommersiella datorsystem kommer att vara intresserade av neurologi, kommer en hel del av dem att läsa artikeln om en ny, effektivare arkitektur av massiva datorkluster.
Men eftersom de är slutanvändare kommer deras läsningar inte att förändras i citat medan en betydande andel människor som läser avancerad neurologipapper kommer att publicera artiklar på egen hand och kanske så småningom citera det någonstans (eftersom de är vetenskapsmän, i själva verket inte slutanvändare).