Fråga:
Varför referera artiklar från och / eller skicka artiklar till tidskrifter med låg effekt?
user75551
2017-07-03 15:38:12 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jag läste nyligen denna FAQ som förklarar lite om påverkansfaktorer. Efter att ha läst var jag nyfiken ... vad skulle det vara några skäl till varför forskare skulle använda papper från en tidskrift med låg effekt, säg en tidskrift med IF = 1?

Skulle inte alla forskare koncentrera sig ansträngningar för att påbörja sin litteratursökning från tidskrifterna med högsta effektfaktor och sedan utveckla sitt nya arbete på denna grund? Det verkar logiskt för mig och också mest fördelaktigt för en forskares karriär inom den akademiska världen.

"Vad skulle vara några anledningar till varför forskare skulle använda papper från en tidskrift med låg effekt, säg en tidskrift med IF = 1?"- för att i slutändan öka tidningens påverkansfaktor till 2?
Mer seriöst, snälla expandera din fråga eftersom den för närvarande inte är så tydlig.Vad menar du med "använda"?Bygga på och citera?Läsa?Läs först innan du läser andra?"och sedan utveckla sitt nya arbete på den här grunden" - vad får dig att tro att resultaten som forskaren vill bygga på har publicerats i en hög-IF-tidskrift?Vad händer om en forskare arbetar på ett projekt X som bygger på resultat Y, och Y endast kan hittas i en tidskrift med låg IF?"mest fördelaktigt för en forskares karriär inom den akademiska världen" - varför tror du det är?
Eftersom det skulle finnas en hel massa extra arbete (och hjärnkraft) inkluderat för att sortera sökningen efter slagfaktor.Och då kanske du saknar det bästa, nålen i din höstack.Det är därför människor gillar att ha sökresultat ordnade efter relevans, vilket är ett mycket mer komplext mått än slagfaktor, nyckelord, antalet citat och vad inte ensam.
Jag tror att du har en väldigt dålig uppfattning om hur forskning helst ska fungera.Det är inte bara ad hoc, slumpmässig korrigering och fiddling med de senaste resultaten publicerade i Nature, utan de flesta forskare har faktiskt en etablerad (och helst lite ny) egen forskningsriktning.
@Greg, Jag skulle älska om det inkluderades som en del av ett svar.Det är bara perfekt.: D
@Greg, din kommentar är förmodig;ingenstans i min fråga föreslår jag att jag, inte heller de forskare jag jobbar med, inte har etablerade och nya forskningsriktningar.
Två skäl kommer att tänka på.A) De är bra papper.B) De är relevanta för hans forskning.(?)
Frågan är felaktig.IF är ett mätvärde på journalnivå, inte ett mätvärde på artikelnivå.Även som ett mått för tidskrifter har det kommit under allvarlig kritik, vilket en enkel Google-sökning visar.Till exempel: http://www.editage.com/insights/why-you-should-not-use-the-journal-impact-factor-to-evaluate-research
När du gör en litteratursökning, vet du till och med vilka tidskrifter vissa artiklar publiceras i, än mindre tidskrifternas påverkansfaktor?Jag hittar papper med online-sökningar, skummar dem för att se om de är relevanta, och först när jag bestämmer mig för att citera dem tittar jag på tidningen - och det bara tillräckligt länge för att skapa en BibTex-post.Och ofta kommer posten att tillhandahållas, så jag tittar inte ens.
Säg bara nej till påverkansfaktorer: http://www.nature.com/news/beat-it-impact-factor-publishing-elite-turns-again-controversial-metric-1.20224.
I motsats till många av ovanstående kommentarer tycker jag att detta är en utmärkt fråga.Processen som används för att välja tidskrifter för publicering är helt ogenomskinlig när den ses utifrån.Om någon tycker att akademisk forskning är som de olympiska spelen, där alla deltagare tävlar om guldmedaljen (som nobelpris eller fältmedalj), är denna fråga perfekt.
Jag gjorde också ett antal redigeringar.OP, gärna återgå eller fixa om jag ändrade för mycket.
@eykanal din oansvariga redigering av titeln ändrade frågan väsentligt.Var snäll återgå.
@eykanal: "Om någon tycker att akademisk forskning är som OS (...) är den här frågan helt meningsfull."- om du utgår från en absurd tillräcklig förutsättning är nästan varje fråga perfekt.Jag tycker inte att frågan är helt hemsk som en fråga, men jag tycker att bristerna i förutsättningen (några av dessa har jag påpekat i [min tidiga kommentar] (https://academia.stackexchange.com/questions/91659#comment234415_91659)) är tillräckligt uppenbara för att de skulle ha förtjänat någon övervägande av OP innan frågan blir värt att ställa och svara på egen hand.
åtta svar:
Henry
2017-07-03 18:40:41 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vad skulle vara några anledningar till varför forskare skulle använda papper från en journal med låg effektfaktor, till exempel en journal med IF = 1?

Forskare använder relevanta papper till deras forskning, oavsett var de har publicerats. Att publiceras i en mindre prestigefylld tidskrift betyder inte att resultatet är mindre sant - det betyder vanligtvis att tidningen ses som mindre betydelsefull, vanligtvis för att författarna / domarna / redaktörerna tror att färre människor kommer att vara intresserade av resultatet.

Men ibland har dessa människor fel, och ett papper är mer betydelsefullt än det såg ut, och ibland kan papperet vara oklart, men det har exakt det du behöver för det arbete du gör.

(Dessutom varierar IF-värdena dramatiskt efter fält. De bästa tidskrifterna i mitt underfält har påverkningsfaktorer mellan 0,6 och 0,7, så en slagfaktor på 1 låter inte alls lite för mig.)

Skulle inte alla forskare koncentrera sina ansträngningar på att börja sin litteratursökning från tidskrifter med högsta effektfaktor och sedan utveckla sitt nya arbete på denna grund? Det verkar logiskt för mig och också mest fördelaktigt för en forskares karriär inom den akademiska världen.

Nej, det skulle de inte göra. Om alla andra gjorde det, kunde en forskare faktiskt få en stor fördel genom att vara den enda person som gruvdokument som publicerades i tidskrifter med låg påverkansfaktor för idéer som andra människor hade utsikt över. I mina erfarenheter skummar forskare ganska brett och letar efter papper som kan föreslå nya idéer eller sätt att främja sitt arbete på, och jag har aldrig hört talas om någon som begränsar sin läsning till tidskrifter med högre påverkansfaktorer.

+1 för "* Faktiskt, om alla andra gjorde det, kunde en forskare få en stor fördel genom att vara den enda personen som bryter papper som publiceras i tidskrifter med låg påverkansfaktor för idéer som andra människor har utsikt över. *" Jag tänkte längssamma rader.Faktum är att jag ibland undrar varför det verkar (i denna grupp speciellt) så mycket betoning på att arbeta med den hetaste nya modeflickan, saker som alla stora bilder arbetar på.Det verkar för mig att forskare med genomsnittlig förmåga skulle få bättre framgång när de letade efter små pärlor något borta från där jättarna i fältet bryter.
Relevant artikel: https://www.linkedin.com/pulse/easiest-most-effective-way-improve-return-investment-rd-kelvin-stott
Jag känner till någon som byggt ett betydande arbete med hjälp av ett resultat från examensarbetet om någon som inte har gått någon akademisk karriär.Avhandlingen måste erhållas från biblioteket vid universitetet som tilldelat examen.
@DaveLRenfro Den mest troliga förklaringen till det är den mest troliga förklaringen för det mesta: pengar.Vissa finansieringsorgan vill finansiera "nästa stora sak" och vara en del av att få stora genombrott i samhället.Den genomsnittliga personen gillar att höra om medicinska genombrott som löser nuvarande problem, och inte så mycket om hur en behandling för något som har varit "inte en stor sak" under lång tid har förbättrats, till exempel.Vem bryr sig verkligen om polio?Fixa zika!
xmp125a
2017-07-03 21:57:22 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Frågan är oklar, men låt mig försöka svara hur som helst.

Du antar att det för ett givet vetenskapsområde finns tidskrifter med stor inverkan. Detta ignorerar specifikationerna för enskilda fält. I mycket grundläggande vetenskap är påverkansfaktorer vanligtvis höga, eftersom många forskare från andra områden kommer att använda resultaten i sitt eget för. Till exempel kommer en forskare från neurologifältet att citeras från folket från neurologi, psykologi, psykiatrisk medicin, artificiell intelligens, datavetenskap.

Å andra sidan, mer nisch blir fältet, mindre är poolen av forskarna som kan använda resultaten . Medan en datavetare kan citera tidningen från neurologi för att referera till viss hjärnstruktur som inspirerade hans algoritm eller massiva bearbetning av klusterarkitektur, finns det i princip inget sätt att neurologforskaren skulle citera den ovannämnda datavetaren.

Det är därför det finns enorma skillnader mellan områden när det gäller påverkansfaktorn för de bästa tidskrifterna i kategorin.

Betyder detta att papperet om någon ny datorarkitektur är mindre värdefullt? Absolut inte. Medan väldigt få datatekniker som arbetar i R&D för nya kommersiella datorsystem kommer att vara intresserade av neurologi, kommer en hel del av dem att läsa artikeln om en ny, effektivare arkitektur av massiva datorkluster.

Men eftersom de är slutanvändare kommer deras läsningar inte att förändras i citat medan en betydande andel människor som läser avancerad neurologipapper kommer att publicera artiklar på egen hand och kanske så småningom citera det någonstans (eftersom de är vetenskapsmän, i själva verket inte slutanvändare).

Det första jag tänkte: IF1 är inte så illa!:)
Tack @xmp125a.Jag tror att ditt svar, liksom Walters svar, tar itu med mitt missförstånd bäst och mest konkret, trots att det finns andra stora och högt röstade svar på min fråga.
"I mycket grundläggande vetenskaper är påverkansfaktorer vanligtvis höga" - Jag antar att ren matematik är lika grundläggande som ett fält kan vara, och matematiska tidskrifter har låg IF (1 är faktiskt ganska hög, ingen höjer över 5 förra gången jagkontrollerade).Poängen är kanske att matematiska resultat inte används av andra fält * under de två åren efter publicering * (utan snarare under nästa århundrade eller så).
@BenoîtKloeckner Beror på definitionen av "grundläggande".I det här fallet tror jag att det är tänkt att tillämpas på de områden som tenderar att ha betydande, mångfacetterade och omedelbara tillämpningar inom industri och handel (och förmodligen militären).Matematik är grundläggande inom "grundläggande ramverk som all vetenskap utförs inom" slags mening, men ser sällan omedelbar användning.Som du säger tar det vanligtvis mer än två år att syntetisera ett matematiskt resultat tillräckligt bra för att publicera nya resultat, och de flesta resultat ger bara ett litet antal potentiella nya forskningsvektorer vid den tiden.
Det finns några stora brister i OP: s andra antaganden, men "Du antar att det för varje givet vetenskapsområde finns tidskrifter med höga påverkansfaktorer" - det är faktiskt ett rimligt antagande, eftersom några av de högsta påverkansfaktortidskrifterna (Science,Nature) accepterar papper från vilken gren som helst av vetenskapen.Om vi pratar om litteraturgranskningar skulle du normalt inte börja med dessa tidskrifter.
@arboviral: Jag tror inte att jag någonsin medvetet har stött på en publikation i * Nature * eller * Science * som på något sätt var relevant för mitt område av tillämpad CS.Några tvärvetenskapliga nischprojekt åt sidan, jag skulle hävda att både * Nature * och * Science * inte är en del av de rimligt kvalificerade publikationsplatserna inom mitt område.
@O.R.Mapper både natur och vetenskap accepterar tillräckligt viktiga resultat från alla vetenskapsområden."Vetenskap välkomnar bidrag från alla vetenskapsområden och från alla källor" (http://www.sciencemag.org/about/mission-and-scope).Jag har inte heller några vetenskapliga uppsatser, men det hindrar inte att det är * teoretiskt * inom ramen :)
@arboviral Vad O.R.Mapper sa, men ersätt "tillämpad CS" med "teoretisk CS".
@BenoîtKloeckner Matematik är [ren {/ varning:XKCD}] (https://xkcd.com/435/), inte grundläggande.Förmodligen missbrukades termen ** grundläggande ** här.Jag kan inte korrelera * grundläggande * med * neurovetenskap * heller.
@Mindwin Jag menade "Basic" som en motsats till tillämpad.Kanske finns det ett bättre ord för detta, vet inte.Som med matematik, ja, fönstret 2 år utesluter i grunden matematik att dra nytta av tillämpningen av dess resultat.Ändå står min poäng fortfarande: det finns fält där läsarantalet omedelbart översätts till citat, det finns fält där det inte gör det, och det finns fält med mycket liten konsumentpopulation av något slag :)
AiliswihaqCMT ["ren"] (https://xkcd.com/435/)
"Effektfaktorn" i detta svar är lägre än hälften av det högsta, men ändå accepteras det fortfarande av OP.
@Mindwin Ren matematik fungerar för mig, ren neurologi inte så mycket.
@O.R.Mapper i mitt breda område av CS Jag är medveten om exakt 1 artikel (brev) publicerad i naturen och 1 artikel publicerad i vetenskap.Och citaträkningarna på var och en av dessa två artiklar är ungefär lika höga som nästa halvdussin tidningar jag har läst tillsammans.(Även om citaträkning följer en Zipf-distribution så förvånar det inte riktigt)
Jeffrey Bosboom
2017-07-04 14:56:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Skulle inte alla forskare koncentrera sina ansträngningar på att börja sin litteratursökning från tidskrifter med högsta effektfaktor och sedan utveckla sitt nya arbete på denna grund?

Nej. Min litteratursökning börjar på DuckDuckGo, Google, Google Scholar och kanske min institutions bibliotekssökning. Jag känner inte ens inverkan på platserna för de tidningar jag slutar läsa.

Om papper (eller böcker eller blogginlägg eller Stack Exchange Q&A) som jag tycker är relevanta kommer jag att läs dem, oavsett påverkansfaktor.

+1 Låt mig gå lite längre än "Jag vet inte ens effekterna av platserna för de tidningar jag slutar läsa."Jag känner inte till effekterna av * några * tidskrifter, och jag ser ingen anledning att lära mig några effekter.Jag har en allmän uppfattning om vilka tidskrifter som är viktiga inom mitt område, och den tanken kanske eller kanske inte överensstämmer med påverkansfaktorer.Jag har också en allmän uppfattning om vilka forskare som gör viktigt arbete som jag ska läsa oavsett var (eller till och med om) det publiceras.Effektfaktorer är helt enkelt irrelevanta för mig.
@AndreasBlass ... kom överens.Jag är i matematik, jag visste ingenting om påverkansfaktorer förrän jag var i en kommitté för befordrings- och fastighetskommitté över hela universitetet.Då var vi i matte på något sätt tvungna att hitta effekterna för att lägga till papper i marknadsföringsunderlagen, eftersom de andra avdelningarna tyckte att de var relevanta.
Emilie
2017-07-03 17:55:51 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Den här frågan är mycket öppen och kommer förmodligen att generera många svar. Här är två viktiga skäl som jag ser:

  • En tidskrafts påverkansfaktor anger inte kvaliteten på en enskild artikel. Jag har sett fantastiska artiklar i dåligt kända tidskrifter. Samt artiklar med allvarliga brister i tidskrifter med hög effekt.
  • Effektfaktorer varierar med fält: vissa mindre fält har lägre publiceringshastigheter, vilket innebär lägre påverkansfaktorer jämfört med andra fält. I ekologi, till exempel, är en påverkansfaktor 2 bra (åtminstone enligt min erfarenhet) . Över 3 har du en mycket bra dagbok. Jag är ganska säker på att detta skulle anses vara lågt för en medicinjournal...
Effektfaktorn är ett måttlöst förhållande, det är inte alls uppenbart att mindre fält bör ha lägre IF-tidskrifter.För ett fält som inte citeras av andra fält är genomsnittlig IF lika med det genomsnittliga antalet en-till-två-åriga citerade papper i fältet (annars ligger det över det).I små fält kan forskare citera något mindre, men eftersom det bara finns så mycket man kan läsa och citera, påverkar denna effekt antagligen bara mycket små, slutna underfält.Citatens vanor är verkligen en mycket större faktor än fältstorleken för att förklara variationerna i genomsnittlig IF.
@BenoîtKloeckner bra Jag tyckte att detta var väl dokumenterat.Men jag har inte tid just nu att hitta referenser till detta ... kommer att göra om jag kan senare
user32849
2017-07-04 19:35:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

För om de inte gjorde det hade ingen hört talas om Krebs-cykeln än, en av de viktigaste upptäckterna inom biokemi. Det avvisades berömt från naturen och publicerades istället i en obskur liten holländsk tidskrift som heter Enzymologia. Lyckligtvis brydde sig inte Nobelpriskommittén om effektfaktor ;-)

Du skojar med mig?!+1
Nej: http://www.the-scientist.com/?articles.view/articleNo/28819/title/Nature-rejects-Krebs-s-paper--1937/
Patricia Shanahan
2017-07-03 19:49:54 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Förutom de utmärkta poängen i tidigare svar, överväga frågan om originalitet som ett krav för artikelaccept.

En professor som väljer baserat på relevans etc. kommer att veta om en forskningslinje har redan täckts av artiklar i tidskrifter med låg effekt och undvik att duplicera vad som redan har publicerats. En professor som bara läser artiklar i tidskrifter med hög effekt kan slösa mycket tid med att duplicera tidigare forskning och få artiklar avvisade på grund av brist på originalitet.

Walter
2017-07-03 18:05:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jag förstår att du menade "Varför skulle en forskare läsa artiklar från tidskrifter med låg effekt?"

På många forskningsområden kommuniceras (och läses) artiklar långt innan de publiceras, till exempel med hjälp av förtrycksservrar som arXiv. I det här fallet kan tidskriften för vilken en viss artikel har skickats in / accepteras användas som någon enkel indikator för kvaliteten på forskningen.

Eftersom effektfaktor i huvudsak är ett försök att mäta journalens rykte, innebär detta att artiklar som skickas / accepteras för tidskrifter med låg påverkansfaktor tenderar att betraktas mindre.

IMHO är dock få forskare använder uttryckligen effektfaktor för att välja sin läslista, snarare bedömer de utifrån flera faktorer, tidskriftens rykte är bara en (andra är författarnas rykte, liksom intresset som genereras av att läsa titeln och abstrakt).

Observera också att, i synnerhet för tvärvetenskapliga tidskrifter som natur och vetenskap, kanske inte påverkansfaktorn korrelerar med artiklar av god kvalitet. Detta beror på att dessa tidskrifter tenderar att välja inte bara på kvalitet utan också på potentiell påverkan. Tyvärr kan ett felaktigt / marginellt resultat ha en enorm inverkan, eftersom om det var sant skulle det få dramatiska konsekvenser (IMHO, en betydande del av artiklarna i ovannämnda tidskrifter faller inom denna kategori). / p>

Weckar E.
2017-07-05 14:33:35 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Vad du föreslår här är ett cirkulärt självbärande system där en tidnings påverkansfaktor aldrig skulle kunna öka eftersom ingen skulle citera det. Detta, i kombination med enstaka grävning efter dolda och / eller glömda forskningspärlor, innebär att det finns goda skäl att använda dessa resurser också.

Och låt oss inte glömma: Effektfaktor säger väldigt lite om både giltighet och värdet på det inneslutna arbetet. Inte direkt, i alla fall.



Denna fråga och svar översattes automatiskt från det engelska språket.Det ursprungliga innehållet finns tillgängligt på stackexchange, vilket vi tackar för cc by-sa 3.0-licensen som det distribueras under.
Loading...