Fråga:
Hur man kvantifierar produktivitetsförlusten på grund av tid på att skriva förslag
Miguel
2014-08-25 16:49:03 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Under min doktorsexamen störde det mig hur mycket tid min handledare fick spendera på att skriva förslag för att få finansiering för att göra vetenskap, vilket i praktiken betydde att han inte hade tid att göra vetenskap eftersom han tillbringade all den tiden i tiden -konsumerar affärer med att skaffa pengar.

När jag avslutade min doktorsexamen och tittade på postdoc-möjligheter skrev jag själv ett projektförslag för att starta utredare där jag tillbringade totalt en månad (litteraturgranskning, säkra medarbetare, skriva sig själv, etc). Detta var väldigt konkurrenskraftigt och bara en av 100 sökande fick finansiering - jag fick inte finansiering, även om jag gjorde det till intervjuerna, vilket jag fick veta att jag gjorde det till topp 10%. Jag är inte helt missnöjd med resultatet för jag fick erfarenhet och kontakter, vilket så småningom ledde till att jag fick en postdoc-position av en av de personer jag inkluderade som medarbetare. Men hela processen att sätta ihop saken gjorde att jag förlorade ungefär en månad som jag kunde ha spenderat på att göra vetenskap. Det fick mig också att inse att även att skriva ett högkvalitativt förslag där jag hade lagt mycket tid på att arbeta med detaljerna inte nödvändigtvis skulle leda till garanterad framgång. Om bara 1% av de sökande får finansiering betyder det att statistiskt buller ensam räcker för att driva dig ut ur vinnarpoolen!

Nu när jag är postdoc måste jag spendera lite tid på att hjälpa min nya chef med sin förslag och inom en snar framtid (kanske nästa år) måste jag själv börja ansöka om några konkurrenskraftiga projektpengar. Återigen betyder det att jag inte kommer att forska under den tiden och kommer att spendera en hel del tid på att försöka få den forskningen finansierad.

Hur kan denna produktivitetsförlust kvantifieras? Finns det studier om hur mycket mindre forskning bedrivs på grund av den tid som spenderas på konkurrenskraftiga anbud som är svåra att vinna?

För detta skulle du behöva ett korrekt mått på produktivitet (en vanlig åtgärd är antalet beviljade bidrag ...)
Detta kan vara av intresse: [Hur mycket tid har en professor att göra forskning på egen hand?] (Http://academia.stackexchange.com/q/27493/452)
Och hur man kvantifierar produktivitetsförlusten på grund av att man ställer frågor om hur man kan kvantifiera produktivitetsförlusten på grund av tid på att skriva förslag?
@DavidRicherby Jag antar att du skojar men om du inte gör det: Jag räknar inte med vad jag gör under min egen fritid när jag beräknar produktivitet.
Det är därför som kapten Kirk var glad att degraderas från amiral tillbaka till kapten ... välkommen att växa upp. Görare blir chefer. Så här är saker och ting. Bill Gates slutade skriva kod för Windows för evigt sedan. Steve Jobs satte aldrig ihop en iPad i sitt liv.
Två svar:
Stephan Kolassa
2014-08-25 17:59:04 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jag tror att frågan skäller på fel träd, att blanda metaforer.

När du går igenom forskarens livscykel (doktorandstudent -> postdoc -> professor) kommer ditt ansvar att förändras . Exempelvis är ett populärt kriterium för pappersförfattarskap i psykologi att man borde ha bidragit till två av följande fyra aspekter av forskning:

  1. Beviljande av bidrag
  2. Datainsamling
  3. Dataanalys
  4. Manuskriptförberedelse

Som doktorsexamen student, kommer du främst att arbeta på 2-4. Postdoktoren kommer att tillbringa mindre tid i laboratoriet (punkt 2), mer på 3-4 ... och han kommer också att börja arbeta med bidrag (punkt 1). Slutligen kommer professorn huvudsakligen att fokusera på punkterna 1 och 4, till en viss grad 3. Men det som går i botten är att alla fyra aktiviteterna "forskar", eftersom stipendier är just det sätt som pengar fördelas till konkurrerande forskargrupper idag. (Naturligtvis kan man argumentera för att det vore bättre om finansieringen bara fördelades lika mellan forskare, men det verkar vara en annan fråga.)

På samma sätt kan man undvika hur mycket tid, pengar i industrin och energi spenderas på marknadsföring, försäljning och försäljningsaktiviteter och hur alla dessa resurser skulle kunna spenderas mycket bättre på R&D, produktion och faktiskt betjänande av kunder. Men det skulle missa poängen att utan säljare skulle det inte finnas några kunder eller pengar att spendera på alla saker som icke-säljare gillar att göra. (Och ofta är omvandlingsfrekvensen för affärsförslag lik den 1% du citerar.)

Så: se inte skrivbidrag som en tömning för produktiviteten. Att skriva (och få) bidrag är hur du får pengar till att göra allt annat inom vetenskapen.

Jag förstår att ansvar förändras när du klättrar uppför stegen, men är detta verkligen ett optimerat system? Mycket av förslagsskrivningen är lite vagt och tekniskt (riskhantering, schemaläggning etc.) och kräver förmodligen inte att en professor spenderar sin värdefulla (kostsamma!) Tid på att arbeta mest med det. Kanske teknisk personal (med vetenskaplig bakgrund) som anställts av universitetet kan specialisera sig i att forma professorens idéer till ett slutligt förslag, lindra professorens engagemang i kopieringsverksamhet etc. Vissa universitet har liknande system men jag tror inte att det är vanligt.
@Miguel: AFAIK, det finns även kommersiella erbjudanden, människor som för en avgift kommer att arbeta med ditt förslag. Som alltid när outsourcing fungerar kan du vinna lite tid, eller förlora lite, eftersom du fortfarande kommer att behöva ge vetenskaplig input, diskutera frågor med icke-experter etc. Min gissning: om fördelarna med outsourcing till en (säg) universitetets tillhandahållna tjänster var * riktigt * tydliga, då skulle detta vara mycket vanligare än det är.
Jag visste inte om kommersiell outsourcing av förslag. Du kanske har rätt men jag får intrycket att akademin inte riktigt styrs av effektivitetshänsyn ...
@Miguel: Jag håller med ditt intryck. Sedan har många universitet lyckats centralisera många funktioner, som IT, åtminstone på avdelningsnivå, * eftersom fördelarna var uppenbara *. Om fördelarna med en "avdelningsbidragförfattare" var lika uppenbara skulle jag förvänta mig att många avdelningar skulle ha en. Detta kan till och med skilja sig från disciplin.
Jag gillar det här svaret. Jag vill lägga en betoning på det faktum att det att skriva ett bidragsförslag verkligen kan förbättra vetenskapen. Speciellt om du samlar olika forskare får du inte pengarna om inte alla arbetar med samma idé och håller med om det. Bidragsförslaget anger vad du ska göra och tvingar dig att se till att det är en bra idé. Om du tittar på det på det här sättet kommer det att bli mycket mindre demotiverande, eftersom du inte bara ber om pengar, du gör forskningen redan.
Bill Barth
2014-08-25 17:44:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jag tror att de här frågorna förutsätter att du kan göra mer forskning om du inte behövde skriva förslagen för att få pengarna för att finansiera din tid. Verkligheten i situationen är att det finns fler människor som vill forska än vad som eventuellt kan finansieras, så något system måste finnas på plats för att bestämma. Att konkurrera om bidrag är det minst dåliga systemet som vi har kunnat komma på.

Med detta sagt finns det studier. Jag tror dock att det större problemet är hur mycket tid som läggs på rapportskrivning och annan administrativ verksamhet efter tilldelningen.

"det minst dåliga systemet som vi har kunnat komma på" - Bara för att kasta något där ute har jag sett tanken flyta att överprenumererade bidrag skulle ha ett lotteri för att få rätt att ansöka. Om de vet att 90% av de sökande är värda, har de bara 1,1 gånger så många lotterivinnare som tillgängliga bidrag det året. Eftersom värda ansökningar ändå avvisas av slumpmässig chans, kan du lika gärna göra samma randomisering i förväg och spara tiotusentals forskningstimmar.
@ChrisWhite, Jag tror inte att det skulle fungera. Jag har läst eländiga förslag av människor som vanligtvis inte har problem med att få pengar och några bra förslag av dem som gör det. Att göra lotteriet i förväg skulle lämna pengar på bordet om du inte också var villig att avvisa förslag om de fortfarande inte granskade bra.
http://online.wsj.com/news/articles/SB10001424052702303532704579477530153771424, en del undersökningar har gjorts för att visa att NIH-recensioner faktiskt inte ger bättre än slumpmässiga forskningsresultat, så vi borde bara randomisera bidragsuppdrag efter någon preliminär granskning av förslagen och spara alla pengar som spenderas på att granska ...
@daaxix Någon chans att det finns en ojämn version av berättelsen, en direkt länk till forskningsartikeln, eller åtminstone en korrekt hänvisning till forskningen?


Denna fråga och svar översattes automatiskt från det engelska språket.Det ursprungliga innehållet finns tillgängligt på stackexchange, vilket vi tackar för cc by-sa 3.0-licensen som det distribueras under.
Loading...